Aktive Betrugsprävention mit Künstlicher Intelligenz – Smart Cybercrime Prevention

Cyberkriminelle arbeiten schon heute an der Attacke von morgen: Geht es um den Schutz vor Wirtschaftskriminalität, sind Unternehmen auf die effiziente Nutzung neuer und smarter Technologien angewiesen, gerade bei digital begangenen Verbrechen. Für Banken und Finanzdienstleister ist die intelligente Abwehr potenzieller Cyberangriffe wichtiger denn je. Und zwar idealerweise durch die frühzeitige Erkennung oder gar Vorhersage und die adäquate Reaktion, bevor es überhaupt zur eigentlichen Tat kommt. Das ist allemal effizienter, als nachgelagert reagieren zu müssen. Dabei gilt es, auch moderne Betrugsmethoden im Auge zu behalten, etwa Human Hacking, auch als Social Engineering bekannt. Um solche Angriffsversuche frühzeitig zu verhindern, haben PPI-Experten den KI-basierten Smart-Cybercrime-Prevention-Ansatz entwickelt.

Fraud Prevention wird immer wichtiger

Deutschland rückt mehr und mehr in den Fokus von Wirtschaftskriminellen. Doch bisher unterschätzen Unternehmen hierzulande die Gefährdung durch Delikte wie Betrug, Korruption und Unterschlagung oder das Ausspähen und Abfangen von Daten. Gerade Finanzdienstleister sind häufig Ziel krimineller Attacken. Die Täter kommen oft aus der organisierten Kriminalität und wollen in der Regel sensible Informationen erbeuten oder betrügerisch an größere Geldsummen gelangen. Die Finanz- und Bankenskandale der vergangenen Jahre zeigen überdeutlich, dass es Betrügern und ihren Komplizen weder an Kreativität noch Raffinesse mangelt. Dabei sind digitale Angriffsmethoden auf dem Vormarsch! Digitale Sabotage und professionelles Ausspähen von Kommunikationsdaten– etwa durch E-Mails – führen zu Datendiebstahl, Industriespionage und Erpressung. Die wirtschaftlichen Folgen sind enorm: Deutschen Unternehmen entstehen jährlich mehr als 200 Milliarden Euro an Schäden durch Cybercrime-Delikte. Und neben den konkreten monetären Verlusten ist der Reputationsschaden für die betroffene Organisation kaum bezifferbar.

Damit es gar nicht erst so weit kommt, bieten wir Ihnen individuelle Lösungen zur Betrugsprävention und -bekämpfung an. Einen wesentlichen Stellenwert bei der Verhinderung von Cyberschäden besitzt die innovative und intelligente Prävention von Human Hacking, auch als Social Engineering bekannt.

Attacken dieser Art nutzen definitionsgemäß menschliche Unsicherheit aus, um der Zielperson Informationen zu entlocken. Entsprechende Angriffe sind immer taktisch-manipulativ motiviert – die Täter beschaffen sich so die Informationen für die eigentliche betrügerische Handlung. Besonders perfide: Neben den materiellen Schäden für das Unternehmen nehmen die Verbrecher ganz bewusst auch existenzielle Folgen für betroffene Beschäftigte in Kauf. Je nach Fallkonstellation können zudem haftungs- und arbeitsrechtliche Folgen im Raum stehen, was unter Umständen existenzbedrohend für die Opfer sein kann.

Der KI-Ansatz

Lassen sich die eigenen Mitarbeiter wirksam vor Social Engineering schützen? Klassische Instrumente zur Betrugsprävention sind etwa die Einführung beziehungsweise Anpassung von internen Kontrollsystemen, die Neugestaltung von Prozessabläufen oder Schulungen zur Schärfung der Sensibilität der Mitarbeiter. PPI setzt einen Schritt weiter vorne an und hat eine zukunftsweisende, KI-basierte Lösung entwickelt: das Smart Cybercrime Prevention Tool. Mithilfe von Methoden wie Machine Learning, Predictive Analytics und semantischer Textanalyse werden Unternehmen in die Lage versetzt, Cyberattacken wie Social Engineering erkennen, vorhersagen und abwehren zu können.

Angriffe frühzeitig erkennen

Der Einsatz von KI macht eine Transformation vom analogen Reagieren hin zum toolbasierten Agieren möglich. So lassen sich unterschiedlichste Cybercrime-Angriffe, beispielsweise CEO-Fraud oder Payments Diversion, nachhaltig und wirksam verhindern. PPI verknüpft dafür im Sinne eines ganzheitlichen Ansatzes KI-Methoden mit technischem und fachlichem Know-how sowie umfassender Branchenexpertise.

Phase 1: KI-Textanalyse

Unsere KI-Lösung analysiert den E-Mail-Verkehr des Nutzerunternehmens auf mögliche Social-Engineering-Attacken. Dabei werden sämtliche Daten pseudonymisiert und nach dem neuesten Standard Ende-zu-Ende-verschlüsselt. Damit ist die Datenschutzkonformität gesichert. Die automatische Textanalyse erkennt Entitäten wie Empfänger oder Sender und identifiziert semantisch Zusammenhänge verdächtiger Kommunikationen. Die gewonnenen Erkenntnisse werden übersichtlich in Netzwerkstrukturen dargestellt.

Phase 2: Mustererkennung

Die so erstellten Strukturen werden unter Berücksichtigung des jeweiligen Kontexts und unter Anwendung von Predictive-Analytics-Methoden auf typische Angriffsmuster überprüft. Dies macht potenzielle Attacken beziehungsweise Ziele sichtbar. Auch dieser Schritt erfolgt unter strikter Beachtung des Datenschutzes.

Phase 3: Echtzeitprävention

Unser Smart Cybercrime Prevention Tool warnt in Echtzeit vor potenziellen Gefährdungen und eignet sich dadurch für eine effektive Angriffsvorbeugung. Betroffene und involvierte Mitarbeiter lassen sich rechtzeitig warnen und vor allem schützen. Unser Tool ermöglicht somit eine gezielte Prävention potenzieller menschlicher und materieller Schäden durch Folgeangriffe. Dabei liegt der Fokus ganz klar auf kooperativem Trainieren von Mensch und Maschine, denn dies ermöglicht eine unmittelbare sowie flächendeckende Know-how-Konsolidierung und damit eine wirksame Betrugssensibilisierung.

Fraud Prevention mit PPI

Modernste Technologien und Methoden können, richtig angewandt, wichtiger Teil der Fraud Prevention sein. Unsere Fraud-Experten verfügen über jahrzehntelange Branchenerfahrung und unterstützen Sie gerne in allen Fragen der Betrugsbekämpfung. Unsere Berater ermitteln konkrete Verdachtsszenarien, analysieren das Risikopotenzial anhand einer Gefährdungsanalyse und leiten aus den Ergebnissen konkrete Präventionsmaßnahmen ab. Damit sind Sie bereits heute für die Attacke von morgen gerüstet. Einige Stichpunkte zu unserem Leistungsspektrum:

  • Anti-Fraud-Managementkonzepte
  • Business-Intelligence-Lösungen
  • Internes Kontrollsystem
  • Präventionsmaßnahmen
  • Prozessoptimierung
  • Risikoanalyse (Gefährdungsanalyse)