Ein deutliches Bekenntnis zum Data Driven Banking eröffnet neue Geschäftsfelder und Produktwelten

Datengetriebene Entscheidungen sind längst mehr als ein Schlagwort, auch bei vielen Instituten der Finanzindustrie. Banken erkennen den Wert ihrer Daten und begreifen die Notwendigkeit einer strategischen Ausrichtung auf datengetriebene Prozesse, um den wachsenden Anforderungen der fortschreitenden digitalen Transformation gerecht zu werden. Eine klare Datenstrategie erlaubt zudem die zielgerichtete, optimale Ausrichtung von IT-Infrastruktur und -Systemen. Zugleich ist sie Wegbereiter für die notwendige Transformation von Organisation und Unternehmenskultur hin zu einer datengesteuerten Organisation. Banken sollten eine ehrliche Standortbestimmung vornehmen und eventuell notwendige Maßnahmen bestimmen, um bei besonders datenintensiven Themen wie der Verwendung von ESG-Daten in Finance-Prozessen oder dem zukünftigen Meldewesen nach IReF optimal aufgestellt zu sein.

Der Weg zu einer datengesteuerten Bank und damit zum Schöpfen von Mehrwerten aus internen und externen Daten will gut geplant sein. Erfolgsvoraussetzung ist die Beachtung aller denkbaren Aspekte dieser Neuausrichtung. Der Abschied vom bisherigen Silodenken ist unabdingbar, ebenso wie die ganzheitliche Ausrichtung auf Daten und deren optimale Nutzung. Nur so lassen sich die projektierten Ziele tatsächlich erreichen.

Data Driven Banking bedeutet eine Transformation für sämtliche Bereiche einer Organisation

Von Strategie über Prozesse für Datenqualitätsmanagement bis hin zur IT-Infrastruktur muss sich nahezu die gesamte Organisation auf eine tiefgreifende Transformation einlassen. Data Driven Banking stützt sich auf die fünf Säulen Datenstrategie, IT-Infrastruktur, Prozesse, Organisation und Unternehmenskultur. Nur wer in diesen Bereichen die notwendigen Veränderungen vornimmt, wird wirklich zur Bank der Daten.

Standortbestimmung

Aber steht Ihre Organisation tatsächlich? Diese Frage beantwortet unser Reifegradmodell, entwickelt aus unserer breiten, über Jahrzehnte gewachsenen technischen und bankfachlichen Branchenkenntnis. Das Modell stellt Ihre Ausgangssituation transparent dar, identifiziert und priorisiert notwendige Maßnahmen und begleitet Sie auf dem Weg zur Data Driven Bank.