Revolutionieren Sie Ihre Betrugsprävention mit der Anti-Fraud-Dokumentenprüfung

Die digitale Lösung zur Betrugserkennung

• KI-basierte Technologie
• Betrug in frühen Stadien erkennen
• optische und inhaltliche Prüfung auf Manipulation
• vielseitig einsetzbar

Fraud und dessen Prävention spielen eine enorme Rolle in der Finanzbranche. Schließlich können Betrugsfälle nicht nur zu finanziellen Schäden führen, sondern untergraben auch das Vertrauen in die Finanzbranche. Im Jahr 2021 kam es laut Bundespolizeistatistik zu 9.691 Fällen von Geldkreditbetrug, das Schadensvolumen durch Anlage- und Finanzierungsdelikte lag bei rund 590 Millionen Euro.

Schon heute investieren Finanzdienstleister enorme Ressourcen in die Erkennung und Verhinderung von Fraud, allerdings bislang sehr wenig in die digitale Überprüfung eingereichter Dokumente. Die Folge: Mitarbeiter müssen unzählige Kundendokumente manuell und mit erheblichem Aufwand auf ihre Echtheit kontrollieren. Die Verantwortung der Mitarbeiter bei dieser Tätigkeit ist immens. Übersehene Fraud-Versuche können massive Reputationsschäden mit sich bringen. Eine Prozessautomatisierung durch die Anti-Fraud-Dokumentenprüfung bringt gleich zweifach Vorteile mit sich: Zum einen verbessert sie die Manipulationserkennung, zum anderen entlastet sie die Mitarbeiter, da manuelle Prüfungen nur noch bei erkannten Auffälligkeiten nötig sind.

Die Anti-Fraud-Lösung von PPI überprüft Dokumente umfassend auf der Basis optischer und inhaltlicher Faktoren sowie Metadaten. Sie verwendet dabei auch Methoden der künstlichen Intelligenz (KI). Unsere modernen Technologien ermöglichen eine Kontrolle von Dokumenten auf Echtheit und Validität. Dabei setzen wir auf die optische Begutachtung mittels Copy-Move Forgery Detection (CMFD) sowie die inhaltliche Untersuchung anhand speziell entwickelter Algorithmen und Regeln. Diese Methode ist äußerst zuverlässig und hilft, invalide, manipulierte oder gefälschte Schriftstücke zu erkennen. Speziell die Inhaltsprüfung lässt sich Ihren Anforderungen und Wünschen entsprechend adaptieren. Eine zusätzliche Metadatenanalyse unterstützt den Kontrollprozess und hilft, eventuelle Fälschungen aufzudecken.

Eigens hierfür entwickelte KI-Algorithmen erlauben Analysetechniken, die für das menschliche Auge nicht möglich sind. Wir setzen auf Machine-Learning-Technologien, um verdächtige Dokumente zu erkennen und zu klassifizieren. Dies ist besonders für eine Früherkennung und -verhinderung von Manipulations- und Betrugsversuchen notwendig. Der Algorithmus lässt sich auf alle Dokumententypen anwenden.

Einfach zu integrieren

Die Anti-Fraud-Dokumentenprüfung lässt sich einfach in Ihre Prozesse integrieren. Dazu stellen wir eine gut dokumentierte API nach OpenAPI-Standard zur Verfügung, worüber Sie Zugriff auf alle Funktionalitäten der Lösung haben. Über das eigene Dashboard können Sie Ihre Daten bequem 24/7 verwalten und Ihre Anfragen genau verfolgen.

Dokumentenprüfung zur Betrugserkennung – die Prüfungsschritte auf einen Blick:

• inhaltliche Prüfung 
  • Analyse der Angaben im Dokument auf Plausibilität. Beispiel: Vergleich der Summe aller Einzelposten mit dem Gesamtbetrag einer Rechnung 
• Dokumentenanalyse 
  • Prüfung auf Vollständigkeit und Korrektheit 
  • Erkennung typischer Fraud-Merkmale wie falsche Zwischensummen, fehlerhafte Prüfziffern oder optische Manipulationen 
• Metadatenkontrolle 
  • Auswertung der Metadaten hochgeladener Dokumente auf Betrugsmerkmale, zum Beispiel Inkonsistenzen bei Erstellungs- und Bearbeitungsdatum 
• Externe Daten 
  • zusätzliche Verifikation durch Einbeziehung externer Datenquellen, beispielsweise Geodaten, Satellitenbilder oder Erkenntnisse einer Websuche 

Die Anti-Fraud-Dokumentenprüfung ist auch in unserem digitalen Baufortschrittscontroller dibco integriert – nur ein Use-Case von vielen. Machen Sie sich selbst ein Bild von unserer Dokumentenprüfung. Sprechen Sie uns an, um eine unverbindliche Demo zu buchen und Ihren Use-Case zu definieren.