Eine konsequent umgesetzte Data Driven Strategie führt auch zu Veränderungen der eigenen Organisation. Sie muss in der Lage sein, sämtliche Informationen möglichst schnell und in einheitlicher Form bereitzustellen. Nur so ist eine optimale Reaktion auf die daraus gewonnenen Erkenntnisse möglich. Nicht zuletzt ist die Nutzung von Daten auch ein Kommunikationsthema. Es gilt, Best Practices im Unternehmen und Beispiele erfolgreicher Datennutzung über Bereichsgrenzen hinweg zu verbreiten, damit sie für die Transformation weiterer Prozesse nutzbar sind.
Für eine erfolgreiche Data Driven Transformation sind daher die folgenden fünf Säulen gemeinschaftlich zu betrachten:
- Strategie
Die Strategie ist der übergreifende Ansatz, der die übrigen Punkte vereint und lenkt. So werden Unternehmensziele sowohl datengetrieben gesteckt als auch umgesetzt. Eine unternehmensweite Datenstrategie und Entscheidungs- sowie Freigabeprozesse sollen die übergreifenden Ziele verfolgen und deren Erreichung auf einer fundierten Datenbasis messen. - Organisation
Die gesamte Organisation der Bank unterstützt eine Data Driven Transformation sowie die damit zusammenhängenden Prozesse und Infrastrukturen. Verantwortlichkeiten werden durch entsprechende Schulungen und Rollenbesetzungen geregelt. Zugleich wird das notwendige Wissen an den relevanten Stellen gesichert. Ihr Aufbau unterstützt die für ein datengetriebenes Unternehmen notwendige Flexibilität sowie Initiativen der Mitarbeiter auch über Hierarchien hinweg. Eine angemessene Compliance sorgt für die Einhaltung von Gesetzen und Regulatorik. - Prozesse
Eine schnelle Datenverarbeitung und die Verwertung der daraus resultierenden Ergebnisse setzt die Etablierung und ständige Verbesserung widerspruchsfreier Prozesse und Methodiken voraus. Eine Data Governance zur Überwachung der Beschaffung, Verarbeitung und Nutzung der Daten und Prozesse sorgt für Konsistenz, sichert die Qualität und beachtet rechtliche Faktoren. - Infrastruktur
Die Infrastruktur bildet die Basis für datengetriebene Entscheidungen. Die technische Architektur und die dort eingesetzten Lösungen, das Datenmanagement sowie das fachliche und methodische Wissen müssen für die Nutzung großer, komplexer Datenmengen ineinandergreifen. Ziel ist ein effizienter Zugriff auf die Daten bei zugleich ausreichender Datensicherheit. - Kultur
Wie die Organisation muss auch die Unternehmenskultur datengetriebene Entscheidungsfindungen unterstützen. Das passende Mindset aller Mitarbeiter, ausreichende Agilität und gut funktionierende Kommunikation sind die Voraussetzung für eine optimale Datennutzung. Nur in einer entsprechenden Kultur, die auch Fehler akzeptiert, lassen sich Innovationen schaffen, Best Practices weitergeben und übergreifende Zusammenarbeit fördern.
Eine kombinierte Planung und Umsetzung von Maßnahmen aus diesen verschiedenen Säulen machen eine effiziente und effektive Datennutzung möglich. Zudem erlauben sie die Entwicklung komplexer Verfahren für datenbasierte Entscheidungen in vielfältigen Anwendungsgebieten. In Kombination mit modernen, agilen Vorgehensweisen lassen sich in einem datengetriebenen Unternehmen schnell und effektiv neue Impulse für Anwendungsfälle evaluieren und zielgerichtet sowie nachhaltig realisieren.
Unsere Spezialisten unterstützen Sie – teilweise in Zusammenarbeit mit externen Partnern – in allen Bereichen der Data Driven Transformation. Wir bringen Fach- und Technologie-Know-how aus allen Phasen des Transformationsprozesses mit, kombiniert mit fachlicher Exzellenz und dem Einsatz agiler sowie klassischer Vorgehensmodelle. Wir etablieren Prozesse, mit denen Sie mehr aus Ihren Daten herausholen. Datenschutz und -ethik stehen bei allen Projekten im besonderen Fokus.
