Layer di integrazione:
Questo componente centrale è sempre necessario, anche se è suddiviso in diverse versioni. Raccoglie le informazioni fornite dai singoli prodotti di pagamento e le trasferisce ai rispettivi componenti per l'ulteriore elaborazione.
Archiviazione a lungo termine con tre archivi di dati:
Il Payment Data Store (PDS) archivia tutti i dati operativi di tutti i prodotti, come i flussi di operazioni, i pagamenti e i messaggi, nonché i resi/richiami o le registrazioni delle distinte cumulative. Il Contract Data Store (CDS) contiene tutti i dati amministrativi e le relative modifiche. Ciò include, ad esempio, i dati anagrafici specifici dei clienti dei prodotti per le operazioni di pagamento o le informazioni di autorizzazione degli utenti al servizio di supporto per quanto riguarda i diritti di accesso ai sistemi. Tutti gli elementi che non soddisfano nessuno dei criteri PDS e CDS vengono archiviati nell'Object Data Store (ODS). Questo vale, ad esempio, per i report, le immagini e i documenti.
Statistiche e report:
Le informazioni che possono essere utilizzate per i report sono archiviate in modo strutturato nel database dei report.
Monitoraggio delle attività commerciali (Business Activity Monitoring - BAM):
Questo componente principale è utilizzato per il monitoraggio basato sugli eventi e il controllo intelligente del monitoraggio dell'attività per le operazioni di pagamento. A tal fine, il BAM analizza gli eventi provenienti dall'elaborazione operativa dei prodotti collegati e filtra quelli che indicano la necessità di un'ulteriore azione manuale. Queste informazioni vengono trasferite al software di assistenza, in modo che gli operatori possano intervenire tempestivamente.
Tecnicamente, TRAVIC-Service-Cockpit è costituito da vari software collegati tramite una moderna architettura API in funzione degli eventi. In un certo senso, rappresenta un supporto per le applicazioni relative alle operazioni di pagamento. Questo rende la soluzione altamente configurabile, scalabile ed espandibile modularmente.
In questo sistema estremamente moderno vengono utilizzate applicazioni come Kafka, Elasticsearch, S3 e, naturalmente, la container technology. Il funzionamento in cloud è quindi possibile senza problemi.
